وبلاگ شرکت در مورد عرضه محصولات هوش مصنوعی NXP: پردازنده های i.MX، MCU RT i.MX، MCU MCX، پردازنده های S32

عرضه محصولات هوش مصنوعی NXP: پردازنده های i.MX، MCU RT i.MX، MCU MCX، پردازنده های S32

به عنوان توزیع کننده ی مشهور جهانی قطعات الکترونیکشرکت الکترونیک Shenzhen Mingjiada Co., Ltd.به عنوان شرکای مورد علاقه برای مشتریان در صنعت الکترونیک به لطف موجودی قابل اندازه گیری، قیمت های بسیار رقابتی، تحویل سریع،تضمین کیفیت و مجموعه محصولات جامع.

مزایای عرضه

تدارکات مستقیم از تولید کنندگان، صداقت محصول را تضمین می کند، که سنگ بنای تمام خدمات ما است.ما تضمین می کنیم که هر تراشه ای اصیل و کاملا جدید استاز این رو از خطرات مرتبط با محصولات بازسازی شده، ذخایر جدید و یا کالاهای تقلبی جلوگیری می شود.

مزایای قابل توجهی در زنجیره تامین: با استفاده از مراکز انبار دوگانه در شنژن و هنگ کنگ، این شرکت ذخایر کافی برای پشتیبانی از ارسال سریع 24 ساعته دارد،در حالی که ارائه خدمات لجستیک سفارشی برای سفارشات فوری.

مدل های تراکنش انعطاف پذیر به نیازهای متنوع پاسخ می دهند، با حداقل مقدار سفارش فقط یک واحد برای نمونه های تحقیق و توسعه، در حالی که همچنین سفارشات تولید در مقیاس بزرگ را مدیریت می کنند.این انعطاف پذیری تمام نیازهای در طول چرخه زندگی توسعه محصول و مراحل تولید انبوه را پوشش می دهد.

پردازنده های کاربردی I.i.MX: هاب های محاسباتی AI Edge با عملکرد بالا

سری i.MX پردازنده اصلی NXP برای هوش مصنوعی متوسط تا پیشرفته، چند رسانه ای و برنامه های کنترل پیچیده است.8 و 9 ◄ از یک معماری چند هسته ای متضاد استفاده می کند، NPU های اختصاصی و فناوری کم مصرف برای پشتیبانی از استنتاج پیچیده هوش مصنوعی شامل ادغام بینایی چند کانال، صدا و سنسور. این به عنوان بستر محاسباتی اصلی برای شهرهای هوشمند عمل می کند،صنعت 4.0 و کابین های هوشمند خودرو

1سری اصلی و ویژگی های هوش مصنوعی

i.MX 8M Plus: یک محصول مرجع برای هوش مصنوعی لبه ای است که دارای یک Cortex-A53 چهار هسته ای (1.8GHz) به علاوه یک 2.3 TOPS NPU اختصاصی است. این اولین تراشه i.MX است که به طور خاص برای یادگیری ماشین بهینه شده است.این پشتیبانی از تجزیه و تحلیل در زمان واقعی از هشت کانال از ویدیو HD، تشخیص چند شی، تشخیص چهره و تعامل صوتی، و مناسب برای بینایی صنعتی، امنیت هوشمند و دروازه های هوش مصنوعی خانه هوشمند است.

i.MX 8ULP: یک پلت فرم هوش مصنوعی بسیار کم مصرف با یک DSP دو هسته ای Cortex-A35 + Cortex-M33 + HiFi 4 ، مجهز به معماری Energy Flex و بیش از 20 حالت قدرت.این منطقه امن EdgeLock® را ادغام می کند، مصرف انرژی کم را با نتیجه گیری هوش مصنوعی لبه ای متعادل می کند و برای پوشیدنی ها، دستگاه های پزشکی قابل حمل و دستگاه های هوشمند باتری مناسب است.

i.MX سری 9 (93/95/952): پردازنده های هوش مصنوعی پیشرفته نسل بعدی، که یک eIQ Neutron NPU و Arm Ethos-U65 microNPU را ادغام می کنند، که با استفاده از تکنولوژی فرآیند FinFET 16/12nm ساخته شده اند.پشتیبانی از تشخیص چند شی در سطح میلی ثانیه، تشخیص گفتار مبتنی بر گویش و تشخیص ناهنجاری. i.MX 952 دارای یک معماری ناهمگن 4 × A55 + M7 + M33 است که برای ادراک بصری و همجوشی سنسور مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است.MX 93W علاوه بر این یک NPU با اتصال بی سیم سه باند را ادغام می کند، جایگزین کردن بیش از ۶۰ قطعه جداگانه با یک تراشه واحد برای تسریع در استفاده از هوش مصنوعی فیزیکی.

2قابلیت ها و کاربردهای اصلی هوش مصنوعی

قدرت محاسباتی از 0.5 TOPS تا ده ها TOPS، پشتیبانی از چارچوب های اصلی مانند TensorFlow Lite، PyTorch و ONNX،در حالی که زنجیره ابزار eIQ اجازه می دهد تا جریان کار کامل بهینه سازی مدل، اندازه گیری و استفاده.

کاربردهای معمول: کابین های هوشمند خودرو (تفاعل چند صفحه نمایش، دستیاران صوتی، نظارت بر راننده) ؛ ربات های صنعتی (عملیات هدایت شده با چشم، تشخیص نقص)شهر های هوشمند (کنترل دسترسی هوشمند)، تجزیه و تحلیل جریان جمعیت) ؛ نمایش های تجاری (تبلیغات تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی).

II. i.MX RT: میکروکنترلر مرزی یک راه حل قدرتمند در حال ادغام زمان واقعی و هوش مصنوعی

سری i.MX RT پیشگامانه ترین MCU هیبریدی NXP است که عملکرد بالای یک MPU را با قابلیت های زمان واقعی، سهولت استفاده و مصرف انرژی پایین MCU ترکیب می کند.در اطراف یک هسته کورتکس-M متمرکز شده است، این یک NPU، DSP و SRAM ظرفیت بزرگ را ادغام می کند، که امکان اجرای سیستم عامل در زمان واقعی و مدل های هوش مصنوعی را بدون نیاز به DDR خارجی فراهم می کند.این یک راه حل هوش مصنوعی مقرون به صرفه برای اینترنت اشیاء استکنترل صنعتی و الکترونیک مصرفی

1سری اصلی و ویژگی های هوش مصنوعی

i.MX RT700: مخابرات مخابراتی هوشمنددارای یک معماری ناهمگن پنج هسته ای پیشگام (Cortex-M33 @ 325MHz + Cortex-M33 ثانویه + HiFi 4 DSP + HiFi 1 DSP + eIQ Neutron NPU)سرعت نتیجه گیری هوش مصنوعی 172 برابر سریعتر از یک CPU خالص است، با مصرف انرژی در هر نتیجه گیری 119 برابر کاهش یافته است.با مصرف انرژی کاهش یافته 30%~70% در مقایسه با نسل قبلی.

i.MX RT600: اختصاص داده شده به هوش مصنوعی صوتی، دارای Cortex-M33 + HiFi 4 DSP، 4.5MB SRAM در تراشه و سازگاری با ابزارهای یادگیری ماشین eIQ. برای بیدار کردن صدا بهینه شده است،تشخیص اثر صدا و لغو نویز چند میکروفون، مناسب برای اسپیکرهای هوشمند و دستگاه های تعامل صوتی است.

i.MX RT1180/1170: هوش مصنوعی با کارایی بالا در زمان واقعی، با یک Cortex-M7 @ 800MHz + M33 @ 240MHz، سوئیچ TSN یکپارچه و EtherCAT،پشتیبانی از کنترل زمان واقعی پروتکل های صنعتی متعدد در ترکیب با هوش مصنوعی (e).به عنوان مثال شناسایی افراد، نگهداری پیش بینی شده).

2قابلیت ها و کاربردهای اصلی هوش مصنوعی

بر روی هوش مصنوعی سبک وزن TinyML تمرکز دارد که از وظایف چندگانه مانند طبقه بندی تصویر، تشخیص کلمات کلیدی، تشخیص ناهنجاری، تشخیص حرکات و تشخیص حضور پشتیبانی می کند.

سناریوهای معمول: دستگاه های پوشیدنی (رصد سلامت، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی ورزشی) ، HMI های خانه هوشمند، محاسبات لبه سنسور صنعتی، دستگاه های پزشکی مصرفی و ترمینال های تعامل AI قابل حمل.

III. میکروکنترلرهای MCX: سنگ بنای TinyAI برای IoT صنعتی

سری MCX یک MCU ۳۲ بیتی عمومی NXP است که برای کنترل صنعتی، اینترنت اشیا و ترمینال های هوشمند کم مصرف طراحی شده است و دارای یکپارچه سازی بالا، امنیت بالا و مصرف انرژی پایین است.سری MCX N یک واحد NPU اختصاصی را ادغام می کند، ارائه تسریع TinyML با حداقل اثر پا و مصرف برق، بنابراین پر کردن شکاف در بازار برای درجه صنعتی، قدرت پایین AI MCUs.

میکروکنترلرهای MCX

1ویژگی های اصلی هوش مصنوعی (سیری MCX N)

دو هسته ای Cortex-M33 @ 150MHz، با eIQ Neutron NPU ادغام شده، 42 برابر عملکرد نتیجه گیری یادگیری ماشین یک CPU خالص را ارائه می دهد.که بیش از 8 برابر سرعت پردازش صدا را فراهم می کند..

منطقه امن EdgeLock® یکپارچه، بوت امن، RAM ECC و فلش دو بانک، با پشتیبانی از رمزگذاری و رمزگشایی ذخیره سازی خارجی در زمان واقعی،پاسخگویی به الزامات دوگانه برای ایمنی عملکردی صنعتی و امنیت اطلاعات.

معماری کم مصرف در ترکیب با حافظه حافظه بزرگ ظرفیت زمان بیدار شدن را کاهش می دهد و آن را برای سناریوهای باتری و طولانی مدت آماده سازی IoT صنعتی مناسب می کند.

2قابلیت ها و کاربردهای اصلی هوش مصنوعی

تمرکز بر هوش مصنوعی صنعتی سبک: تشخیص خطا موتور و ناهنجاری، تجزیه و تحلیل پیش بینی داده های سنسور، طبقه بندی لبه برای دروازه های صنعتی، شناسایی ناهنجاری در داده های سنج هوشمند،و سنجش هوشمند برای کنترل ساختمان.

سناریوهای معمول: اتوماسیون کارخانه، شبکه های هوشمند، سنسورهای صنعتی، امنیت ساختمان، لوازم خانگی هوشمند و دستگاه های نظارت پزشکی کم مصرف.

پردازنده های S32: موتور اصلی هوش مصنوعی ایمن در سطح خودرو

سری S32 خانواده ای از پردازنده های با عملکرد بالا است که توسط NXP به طور خاص برای الکترونیک خودرو توسعه داده شده است. این مجموعه شامل S32K (MCU عمومی خودرو) ، S32V (پروسسر دید) ،S32R (پروسسر رادار) و S32N (پلتفرم محاسبات مرکزی)، پشتیبانی از طیف کامل سناریوهای هوش مصنوعی خودرو ٬ از جمله رانندگی هوشمند، کابین های هوشمند و کنترل محرک ٬ از طریق ایمنی عملکردی (ASIL-D) ،امنیت سایبری و تسریع هوش مصنوعی در زمان واقعی.

S32 پردازنده ها

1سری اصلی و ویژگی های هوش مصنوعی

S32V234: هسته هوش مصنوعی بینایی خودرو، دارای یک کورتکس-A53 چهار هسته ای، شتاب دهنده پردازش بینایی و یک NPU است. این پشتیبانی از دوربین های NCAP جلو، 360 ° مشاهده اطراف، تشخیص اشیاء،تشخیص عابرین پیاده و ادغام سنسورها، و برای لایه درک ADAS و رانندگی مستقل مناسب است.

S32R47: پردازنده رادار تصویربرداری نسل سوم، پشتیبانی از سطح 2 تا سطح 4 رانندگی مستقل، پردازش در زمان واقعی بیش از 3 برابر تعداد کانال های آنتن،تولید ابرهای نقطه ای با تراکم بالا، با شتاب دهنده های هوش مصنوعی یکپارچه برای طبقه بندی هدف و تشخیص کاربران آسیب پذیر جاده، مناسب برای درک رادار رانندگی مستقل.

S32N7: پلت فرم هوش مصنوعی محاسبات مرکزی خودرو، فرآیند 5nm، معماری ناهمگن 12×Cortex-R52 (زمان واقعی) + 8×Cortex-A78AE (برنامه) ، یکپارچه با eIQ Neutron NPU،به عنوان گره کنترل AI مرکزی خودرو، پشتیبانی از سنسورهای مجازی، نگهداری پیش بینی و همکاری بین حوزه های هوش مصنوعی، مناسب برای معماری های محاسبات مرکزی وسیله نقلیه تعریف شده با نرم افزار (SDV).

S32K5: MCU کنترل AI خاص حوزه خودرو، با هسته های Cortex-R52 + NPU، پشتیبانی از زنجیره ابزار eIQ Auto برای امکان نتیجه گیری AI سبک برای کنترل بدن و حوزه های محرک (به عنوان مثالپیش بینی سلامت باتری، بهینه سازی کنترل موتور).

2قابلیت ها و کاربردهای اصلی هوش مصنوعی

با استانداردهای ایمنی عملکردی خودرو ASIL-B تا ASIL-D مطابقت دارد، از ارتقاء OTA و به روزرسانی مدل هوش مصنوعی آنلاین پشتیبانی می کند و برای رانندگی هوشمند (درک / تصمیم گیری / کنترل) مناسب است.کابین های خلبان هوشمند (تفاعل صوتی/بصری)، حوزه محرک (مدیریت باتری، کنترل موتور AI) و حوزه بدن (پراخوری پیش بینی شده).

سناریوهای معمول: ADAS، کنترل کننده های دامنه رانندگی مستقل، دامنه های کابین هوشمند، سیستم عامل های محاسباتی مرکزی خودرو و سیستم های مدیریت باتری بهینه شده با هوش مصنوعی (BMS).