وبلاگ شرکت در مورد عرضه پردازنده هوش مصنوعی تراشه ها، Mingjiada الکترونیک عرضه پردازنده های CPU، GPU شتاب دهنده

عرضه پردازنده هوش مصنوعی تراشه ها، Mingjiada الکترونیک عرضه پردازنده های CPU، GPU شتاب دهنده

در عصر که فناوری هوش مصنوعی در هر صنعت نفوذ می کند، تراشه های پردازنده هوش مصنوعی به عنوان هسته محاسباتی عمل می کنند،شکل دادن پایه های حیاتی برای هدایت برنامه های هوشمند به نتیجه.شرکت الکترونیک Shenzhen Mingjiada Co., Ltd.با استفاده از سال ها تجربه در تامین قطعات الکترونیکی، یک سیستم کامل و چند مارک پردازنده هوش مصنوعی را ایجاد کرده است که تمام سناریوها را پوشش می دهد.این شامل دسته های اصلی از جمله CPU ها است.از طریق کانال های تامین قوی و کنترل کیفیت سختگیرانه، ما راه حل های تراشه ای را برای مشتریان در مراکز داده، الکترونیک مصرفی،و محاسبات لبه ای.

I. هسته محاسباتی عمومی: پردازنده های CPU
به عنوان "مدیر همه جانبه" سیستم های هوش مصنوعی، CPU مسئولیت های اصلی را شامل هماهنگی وظایف، تصمیم گیری منطقی پیچیده و محاسبات سریال،به عنوان واحد محاسباتی اساسی برای دستگاه های مختلف هوش مصنوعی. Mingjiada الکترونیک بر تعادل عملکرد بالا با بهره وری انرژی تمرکز می کند، ارائه طیف گسترده ای از CPU های پیشرفته AI از مارک های مختلف در سراسر سناریوهای از جمله سرورها، دسکتاپ ها،و سیستم های جاسازی شده.
محصولات اصلی تامین شده توسط Mingjiada Electronics شامل:
1. سري Intel Xeon که شامل ميکرواسپراكت هاي شتاب بخش هوش مصنوعی (AMX) استپشتیبانی موثر از وظایف برنامه ریزی کمکی برای نتیجه گیری AI در سمت سرور و آموزش مدل در حالی که تعادل کامپیوترهای عمومی با قابلیت های پردازش AI.
2. سری AMD EPYC، سری Ryzen و سری Intel Xeon. سری AMD EPYC 9005 از آخرین معماری Zen 5 استفاده می کند، که به طور خاص برای هوش مصنوعی، محاسبات ابری،و سناریوهای محاسبات با عملکرد بالا (HPC)عملکرد فوق العاده چند هسته ای و پهنای باند حافظه آن را به انتخاب مورد نظر برای برنامه ریزی وظایف هوش مصنوعی در مراکز داده تبدیل می کند. سری EPYC 4004 ، با استفاده از معماری 16 هسته ای Zen 4 ،برای کاربردهای هوش مصنوعی جاسازی شده و صنعتی استفاده می شود.
علاوه بر این، سری دسکتاپ های AMD Ryzen 7000/8000 و سری ایستگاه های کاری Threadripper به ترتیب نیازهای محاسباتی وظایف اداری هوش مصنوعی مصرف کننده و ایجاد محتوای حرفه ای را برآورده می کنند.ارائه پشتیبانی قابل اعتماد برای توسعه نمونه اولیه هوش مصنوعی و نتیجه گیری نور.

II. محاسبات موازی اصلی: شتاب دهنده های GPU
با استفاده از مزیت معماری چند هسته ای خود، GPU ها در محاسبات موازی و عملیات ماتریس بسیار عالی هستند.آنها به عنوان منبع اصلی قدرت محاسباتی برای آموزش مدل بزرگ و نتیجه گیری یادگیری عمیق در حال حاضر عمل می کنند.، به عنوان "فابریکه های فوق العاده" آموزش هوش مصنوعی شناخته شده است. Mingjiada Electronics یک نمونه کارها جامع از عرضه کننده های GPU را شامل مارک های اصلی AMD و NVIDIA،پاسخگویی به الزامات در مراکز داده، ایستگاه های کاری و سناریوهای محاسبات لبه ای.
1در حوزه مرکز داده، ما کارت های آموزش هوش مصنوعی / شتاب دهنده نتیجه گیری سری AMD Instinct MI300 را عرضه می کنیم. این سری، دارای تراکم محاسبات فوق العاده بالا و پشتیبانی از اکوسیستم ROCm منبع باز است.توسط غول هایی مثل مایکروسافت و متا پذیرفته شده است.. این به طور موثر وظایف آموزش برای مدل ها با صدها میلیارد پارامتر و حجم کار نتیجه گیری در مقیاس بزرگ را مدیریت می کند. NVIDIA A100، به عنوان یک مدل پرچمدار کلاسیک،از قابلیت های محاسباتی دقیق و مختلط خود استفاده می کند تا به عنوان یک گره محاسباتی اصلی در آزمایشگاه های هوش مصنوعی و سیستم عامل های محاسبات ابری عمل کند..
2برای برنامه های کاربردی ایستگاه کاری، کارت گرافیکی AMD Radeon Pro W7900، ارائه 3D را با قابلیت های تولید محتوای هوش مصنوعی ترکیب می کند، که به گردش های کاری خلاقانه با کمک هوش مصنوعی در طراحی حرفه ای کمک می کند..در عین حال، سری Jetson NVIDIA (از جمله Jetson Xavier NX و Jetson AGX Orin) راه حل های GPU مبتنی بر لبه را ارائه می دهد.پاسخگویی به نیازهای محاسبات موازی با قدرت پایین دستگاه های IoT و ماژول های تشخیص رانندگی مستقل.

در آینده، Mingjiada Electronics به هماهنگی با پیشرفت های تکنولوژی تراشه های هوش مصنوعی ادامه خواهد داد و نمونه کارها را از محصولات با عملکرد بالا و کم مصرف گسترش می دهد.از طریق بهبود سیستم های تامین و خدمات برتر، ما قدرت محاسباتی اصلی را برای حمایت از تحول هوش مصنوعی در سراسر صنایع ارائه خواهیم داد.

برای اطلاعات بیشتر در مورد تراشه های پردازنده هوش مصنوعی یا درخواست نمونه، لطفا به وب سایت رسمی Mingjiada Electronics مراجعه کنید (https://www.integrated-ic.com/) برای اطلاعات جامع عرضه.