وبلاگ شرکت در مورد تأمين رقائق الذكاء الاصطناعي، مينججيا دا توريد رقائق الذكاء الاصطناعي SoC، رقائق رؤية الذكاء الاصطناعي، رقائق معالج الذكاء الاصطناعي

تأمین تراشه‌های هوش مصنوعی، تراشه‌های هوش مصنوعی SoC، تراشه‌های بینایی هوش مصنوعی، تراشه‌های پردازنده هوش مصنوعی مینگجیادا

شرکت الکترونیک شنزن مینگجیادابه عنوان یک توزیع کننده مستقل پیشرو قطعات الکترونیکی، بیش از دو دهه است که در صنعت نیمه‌هادی ریشه‌دار است. با بهره‌گیری از یک شبکه زنجیره تامین جهانی جامع، ما راه‌حل‌های تدارکات یک‌مرحله‌ای برای تراشه‌های واقعی هوش مصنوعی SoC و تراشه‌های بینایی هوش مصنوعی در بخش‌هایی مانند کاربردهای صنعتی، اینترنت اشیا (IoT)، بینایی هوشمند و الکترونیک خودرو ارائه می‌دهیم. ما برندهای پیشرو مانند کوالکام، انویدیا، NXP و Lattice را پوشش می‌دهیم و مجموعه کاملی از محصولات تراشه هوش مصنوعی را از لبه تا مرکز داده ایجاد می‌کنیم و مشتریان را قادر می‌سازیم تا توسعه محصول و تولید انبوه را به سرعت تکمیل کنند.

اول. تراشه‌های هوش مصنوعی SoC - قدرت محاسباتی ناهمگن یکپارچه، سازگار با سناریوهای مختلف لبه
الکترونیک مینگجیادا مجموعه‌ای از تراشه‌های هوش مصنوعی SoC با کارایی بالا را گردآوری کرده است که معماری‌های چند هسته‌ای مانند CPU، GPU و NPU را یکپارچه می‌کنند و عملکرد محاسباتی را با کنترل مصرف انرژی متعادل می‌کنند. این تراشه‌ها به طور گسترده در دوربین‌های هوشمند، اینترنت اشیا صنعتی، خرده‌فروشی هوشمند و سناریوهای کمک در خودرو استفاده می‌شوند. محصولات و مدل‌های کلیدی به شرح زیر است:
۱. کوالکام QCS8250
QCS8250 به عنوان یک SoC پرچمدار طراحی شده برای سناریوهای تجاری AIoT، بر اساس گره فرآیند ۷ نانومتری ساخته شده و یک پردازنده Kryo 585، پردازنده گرافیکی Adreno 650، یک NPU230 اختصاصی و یک پردازنده DPU را یکپارچه می‌کند و تا ۱۵ TOPS قدرت محاسباتی را ارائه می‌دهد. این تراشه از رمزگذاری/رمزگشایی ویدئوی ۸K60 و ضبط تصویر ۶۴ مگاپیکسلی پشتیبانی می‌کند، می‌تواند ۷ دوربین هوش مصنوعی یا ۲۴ جریان ویدئویی را به طور همزمان پردازش کند و از اتصال پرسرعت ۵G و Wi-Fi 6 پشتیبانی می‌کند و سناریوهای نیازمند محاسبات سنگین مانند امنیت هوشمند، مراقبت‌های بهداشتی متصل و همکاری ویدئویی را به طور کامل پوشش می‌دهد.
۲. Allwinner A733MX-HN3
این تراشه پلتفرم هوش مصنوعی هشت هسته‌ای بر اساس یک طراحی معماری با کارایی بالا ساخته شده و دارای واحدهای شتاب‌دهنده هوش مصنوعی اختصاصی داخلی است. این تراشه بر مصرف کم انرژی و مقرون به صرفه بودن تأکید دارد و آن را برای مراکز کنترل خانه هوشمند، دستگاه‌های هوشمند قابل حمل و دستگاه‌های اینترنت اشیا سبک مناسب می‌سازد. قابلیت‌های چندوظیفه‌ای پایدار و گزینه‌های گسترش رابط غنی آن، پشتیبانی قدرتمند محاسباتی را برای محصولات هوشمند سطح ورودی فراهم می‌کند.
۳. سری AMD/Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC
این سری شامل مدل‌هایی مانند XAZU4EV-1SFVC784Q و XAZU3EG-1SFVC784I است که دارای طراحی چند هسته‌ای ناهمگن است که قابلیت برنامه‌ریزی FPGAها را با مزایای پردازنده‌های ARM ترکیب می‌کند، با محدوده دمای صنعتی از ۴۰- درجه سانتی‌گراد تا ۱۰۰ درجه سانتی‌گراد. مدل XAZU3EG-L1SFVC784I که به طور خاص برای برنامه‌های کاربردی پرتقاضا مانند اتوماسیون صنعتی پیشرفته، کنترل توان و ایستگاه‌های پایه ارتباطی طراحی شده است، عملکرد کم‌مصرف را بیشتر بهینه می‌کند و آن را برای محاسبات لبه و دستگاه‌های قابل حمل پیشرفته مناسب می‌سازد.

دوم. تراشه‌های بینایی هوش مصنوعی - ادراک بصری دقیق، توانمندسازی تشخیص هوشمند
تراشه‌های بینایی هوش مصنوعی که توسط الکترونیک مینگجیادا عرضه می‌شوند، بر روی اکتساب، پردازش و تجزیه و تحلیل هوشمند تصویر تمرکز دارند. آنها از عملکردهای اصلی مانند تشخیص تصویر با نرخ فریم بالا، تشخیص اشیا و تقسیم‌بندی صحنه پشتیبانی می‌کنند و حوزه‌هایی از جمله بینایی ماشین، بینایی خودرو و نظارت امنیتی را پوشش می‌دهند. محصولات و مدل‌های اصلی به شرح زیر است:
۱. سری NXP S32V2
این سری شامل طیف کاملی از مدل‌ها مانند FS32V234CTN2VUB و FS32V234CTN1VUB است که شامل پردازنده‌هایی است که به طور خاص برای پردازش بینایی و یادگیری ماشین طراحی شده‌اند. آنها رابط‌های ادغام سنسور چند کاناله را یکپارچه می‌کنند و از پردازش بلادرنگ تصاویر با وضوح بالا پشتیبانی می‌کنند. این پردازنده‌ها که در بسته‌بندی ۶۲۱-FCPBGA بسته‌بندی شده‌اند، به طور گسترده در سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS)، بینایی ماشین صنعتی و سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) برای انجام وظایف بصری دقیق مانند تشخیص خروج از خط، تشخیص عابر پیاده و ردیابی اشیا استفاده می‌شوند.
۲. سری Lattice CrossLink-NX
این سری شامل مدل‌هایی مانند LIFCL-17-8UWG72C، LIFCL-40-8BG400C و LIFCL-40-9MG289C است. این سری بر اساس فرآیند ۲۸ نانومتری FD-SOI ساخته شده است، مصرف برق را ۷۵٪ نسبت به FPGAهای مشابه کاهش می‌دهد و عمدتاً برای پردازش بینایی جاسازی شده و پردازش بینایی هوش مصنوعی لبه طراحی شده است. این تراشه از انتقال داده‌های تصویری با پهنای باند بالا و پیش‌پردازش بلادرنگ پشتیبانی می‌کند و آن را برای دستگاه‌های بصری فشرده، ناوبری بصری پهپاد، دوربین‌های بازرسی صنعتی و سایر برنامه‌ها مناسب می‌سازد. بسته‌بندی کوچک آن به ویژه برای طرح‌های محصول با فضای محدود مناسب است.
۳. Ambarella A9-A1-RH
یک کنترلر پردازش ویدئوی با کارایی بالا در بسته‌بندی BGA، با یک واحد پردازش بصری اختصاصی یکپارچه که از ضبط ویدئوی با نرخ فریم بالا و تجزیه و تحلیل بینایی هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند. این تراشه برای دوربین‌های امنیتی پیشرفته، دوربین‌های داشبورد و دستگاه‌های ضبط بینایی ماشین طراحی شده است و عملکردهایی مانند بهینه‌سازی تصویر HD، تشخیص اشیا متحرک و تجزیه و تحلیل رفتار را فعال می‌کند و پایداری و کیفیت تصویر پیشرو در صنعت را ارائه می‌دهد.
۴. Realtek RTS5866
یک کنترلر دوربین USB تشخیص انسان هوش مصنوعی لبه در بسته‌بندی QFN، با یک موتور استنتاج هوش مصنوعی سبک وزن یکپارچه. این تراشه برای سناریوهای تشخیص انسان کم‌هزینه و تشخیص حرکت طراحی شده است. مناسب برای امنیت خانه هوشمند، نظارت هوشمند در مناطق اداری و شمارش ترافیک عابران پیاده در خرده‌فروشی، این تراشه امکان استقرار سریع قابلیت‌های بینایی هوشمند را بدون نیاز به توسعه پیچیده فراهم می‌کند.

مجموعه محصولات تراشه هوش مصنوعی الکترونیک مینگجیادا به طور جامع شش بخش اصلی را پوشش می‌دهد: امنیت هوشمند، اتوماسیون صنعتی، الکترونیک خودرو، پایانه‌های اینترنت اشیا، تصویربرداری پزشکی و رباتیک. چه برای آموزش مدل در مقیاس بزرگ در مراکز داده پیشرفته و چه برای استنتاج هوشمند بلادرنگ در لبه، ما راه‌حل‌های انتخاب تراشه دقیق و پشتیبانی زنجیره تامین را ارائه می‌دهیم.

برای اطلاعات بیشتر در مورد محصولات تراشه هوش مصنوعی ما یا درخواست نمونه، لطفاً از وب‌سایت الکترونیک مینگجیادا (https://www.integrated-ic.com/) برای جزئیات بیشتر بازدید کنید.