وبلاگ شرکت در مورد NVIDIA 900-13767-0030-000 8GB و 900-13767-0040-000 4GB ماژول های Jetson Orin Nano SOM برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و رباتیک

"منگجيادا الکترونيک" عرضه و بازيافت مي کند "نيوديا جيتسون اورين نانو سيستم بر روي ماژول"900-13767-0030-000(8GB) ، 900-13767-0040-000 (4GB) ، ارائه راه حل های محاسباتی AI با هزینه موثر.

NVIDIA Jetson Orin Nano SOM یک راه حل سخت افزاری هسته ای مقرون به صرفه برای هوش مصنوعی لبه است. با فاکتور فرم فوق کمپکت، مصرف انرژی پایین و قابلیت های محاسباتی قدرتمند هوش مصنوعی،این استاندارد استاندارد توسعه را برای دستگاه های سطح ابتدایی هوش نوین دوباره تعریف می کند.. عملکرد تا 80 برابر سریعتر از نسل قبلی Jetson Nano است. با Jetson Orin NX سازگار است، از اجرای موازی لوله های نتیجه گیری چند وظیفه AI پشتیبانی می کند،و با مجموعه کامل نرم افزار هوش مصنوعی NVIDIA ادغام می شوداین امر به طور قابل توجهی هزینه های توسعه و استقرار محصولات هوش لبه را کاهش می دهد و آن را به انتخاب اصلی برای کاربردهای هوش مصنوعی مصرف کننده و صنعتی تبدیل می کند.

900-13767-0030-000جتسون اورین نانو 8GB SOM

این مدل نشان دهنده نوع با عملکرد بالا از سری Jetson Orin Nano است. پس از ارتقاء با نرم افزار Super Mode NVIDIA،به افزایش قابل توجهی در قدرت محاسباتی هوش مصنوعی و پهنای باند حافظه می رسد، که امکان کار بدون مشکل مدل های هوش مصنوعی تولید کننده پیچیده را برای پاسخگویی به نیازهای توسعه هوش پیشرفته متوسط تا بالا فراهم می کند.

عملکرد هسته ای: دارای GPU معماری 1024 هسته ای آمپر (32 هسته Tensor) و یک پردازنده 6 هسته ای Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 بیتی است.ارائه می دهد تا 67 INT8 TOPS AI عملکرد با 8GB 128 بیتی LPDDR5 حافظه گرافیکی و 102GB / s پهنای باند حافظه، پشتیبانی از وظایف مختلف هوش مصنوعی در سراسر معماری های ترانسفورم.

مصرف برق و رابط: تنظیم انعطاف پذیر قدرت بین 7W-25W عملکرد و کارایی را متعادل می کند. دارای رابط دوربین 8x MIPI CSI-2 ، چندین خط سرعت بالا PCIe Gen3 ، USB3 است.2 پورت Gen2، و خروجی های صفحه نمایش 4K30. از ضبط همزمان از حداکثر 4 دوربین پشتیبانی می کند و نیازهای دید با وضوح بالا و همجوشی چند سنسور را برآورده می کند.

مشخصات سخت افزاری: ابعاد: 69.6mm × 45mm. دارای یک کانکتور SO-DIMM 260 پین است که از گسترش ذخیره سازی خارجی NVMe پشتیبانی می کند. محدوده ورودی ولتاژ گسترده ای از 5V-20V،سازگار با طرح های مختلف سخت افزار جاسازی شده.

900-13767-0030-000جتسون اورین نانو 4GB SOM

این نوع ورودی و مقرون به صرفه عملکرد 20 INT8 TOPS AI را با مصرف انرژی بسیار کم 7W-10W ارائه می دهد.کاهش قابل توجهی از مانع هزینه برای توسعه محصولات هوش مصنوعی.

عملکرد هسته ای: دارای GPU معماری 512 هسته آمپر (16 هسته تنسور) و یک پردازنده 6 هسته ای Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 بیتی است.مجهز به حافظه گرافیکی 4GB 64 بیتی LPDDR5 و پهنای باند حافظه 34GB / s، به طور موثر از خواسته های نتیجه گیری هوش مصنوعی در سناریوهای مانند تجزیه و تحلیل خرده فروشی، بینایی ماشین سبک و روبات های هوشمند کوچک پشتیبانی می کند.

مصرف برق و رابط: طراحی انرژی بسیار کم برای دستگاه های جاسازی شده بدون فن. پیکربندی رابط با نسخه 8GB مطابقت دارد،پشتیبانی از رمزگشایی ویدیو 1x 4K60 و چندین رابط IO / ارتباطات با سرعت بالا برای پاسخگویی به نیازهای گسترش سخت افزار و انتقال داده برای برنامه های سبک.

مشخصات سخت افزاری: ابعاد یکسان و پیچ به نسخه 8GB، با یک شکل فشرده 69.6mm × 45mm. پشتیبانی از ذخیره سازی خارجی NVMe و سازگاری چند منطقه ای جهانی،امکان یکپارچه سازی سریع در دستگاه های هوشمند مختلف.

image.png

طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی

هر دو ماژول Jetson Orin Nano SOM دارای بهره وری بالا و سازگاری قوی هستند، که آنها را برای بازرسی چشم انداز صنعتی، ربات های هوشمند فشرده، تجزیه و تحلیل خرده فروشی،گره های حاشیه شهر هوشمندآنها با NVIDIA Isaac (روباتیک) ، DeepStream (AI بصری) و Riva (AI مکالمه ای) سازگار هستند.با مدل های آموزش داده شده NGC و ابزار TAO، آنها امکان پیشرفت یکپارچه از توسعه نمونه اولیه به تولید انبوه را فراهم می کنند.

Mingjiada Electronics کانال های عرضه قطعات رسمی NVIDIA را حفظ می کند.هر دو ماژول Jetson Orin Nano SOM ارائه شده محصولات اصلی کارخانه ای هستند که بلافاصله در دسترس هستند تا به سرعت نیازهای تحقیق و توسعه و تولید را برآورده کنندخدمات بازیافت ما از حمل و نقل دروازه به دروازه یا معاملات رسانی در سراسر کشور پشتیبانی می کند، با آزمایش سریع و قیمت منصفانه.مشتریان جدید و موجود خوش آمدید برای پرسیدن در مورد قیمت های فعلی، نرخ بازیافت و بحث در مورد مشارکت های بلند مدت.