وبلاگ شرکت در مورد Mingjiada Electronics تراشه های هوش مصنوعی را بازیافت می کند، سیستم را در ماژول بازیافت می کند، تراشه های پردازنده های هوش مصنوعی، CPU و شتاب دهنده های هوش مصنوعی

Mingjiada Electronics تراشه های هوش مصنوعی را بازیافت می کند، سیستم را در ماژول بازیافت می کند، تراشه های پردازنده های هوش مصنوعی، CPU و شتاب دهنده های هوش مصنوعی

شرکت الکترونیک Shenzhen Mingjiada Co., Ltd.تخصص در بازیافت بلند مدت و با ارزش مختلف تراشه های هوش مصنوعی، پردازنده های هوش مصنوعی و شتاب دهنده های محاسبات با عملکرد بالا.دامنه بازیافت ما شامل طیف کامل پردازنده های هوش مصنوعی از غول های بین المللی تا شرکت های تخصصی طراحی تراشه است، اختصاص داده شده به کمک به مشتریان برای سرمایه گذاری در دارایی های بیکار و ترویج استفاده مجدد چرخه ای از منابع الکترونیکی.

1. NVIDIA Jetson Series System-on-Module (SOM) سیستم بر روی ماژول (SOM)
NVIDIA Jetson یک پلت فرم محاسباتی هوش مصنوعی جاسازی شده است که توسط NVIDIA توسعه یافته است و عمدتاً برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با عملکرد بالا مانند محاسبات لبه ای و رباتیک را هدف قرار می دهد.این یک سیستم عامل مستقل نیست بلکه ترکیبی از ماژول های سخت افزاری و یک کیت توسعه نرم افزار (JetPack SDK) است.. پیش نصب شده با یک سیستم لینوکس مبتنی بر اوبونتو LTS ، کتابخانه های شتاب دهنده GPU از جمله CUDA ، cuDNN و TensorRT را ادغام می کند.
ویژگی های اصلی:
معماری سخت افزاری: شامل GPU های NVIDIA (به عنوان مثال، معماری های ماکسول، ولتا، آمپر، بلک ول) با پردازنده های چند هسته ای ARM جفت می شود و قدرت محاسباتی هوش مصنوعی را از 0 تا 10٪ ارائه می دهد.5 TFLOPS تا 2000+ TOPS.
محیط سیستم: به طور پیش فرض Ubuntu 18.04/20.04 LTS aarch64 را اجرا می کند، JetPack محیط های توسعه را برای یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتری و پردازش چند رسانه ای فراهم می کند.
پشتیبانی از چارچوب هوش مصنوعی: پشتیبانی بومی از چارچوب های اصلی از جمله TensorFlow، PyTorch، Caffe، MXNet و Keras، تسهیل انتشار مدل استنتاج.
سناریوهای کاربرد: رباتیک، هواپیماهای بدون سرنشین، چشم انداز صنعتی، شهرهای هوشمند، تصویربرداری پزشکی، رانندگی خودکار و موارد دیگر.
Mingjiada Electronics به طور مداوم طیف گسترده ای از محصولات شتاب دهنده هوش مصنوعی NVIDIA را خریداری می کند، از جمله اما محدود به:
جتسون نانو: سطح ورودی، 0.5 TFLOPS، مصرف برق 510W، مناسب برای آموزش و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی سبک.
سری Jetson Orin: کارایی بالا (40275 TOPS) ، پشتیبانی از نتیجه گیری موازی چند سنسور.
جتسون تور: آخرین نسل، 2070 TOPS، هدف قرار دادن هوش مصنوعی تولید کننده و روباتیک پیشرفته.

2.چپ پردازنده هوش مصنوعی AMD
AMD در سال های اخیر پیشرفت های قابل توجهی در بازار تراشه های هوش مصنوعی داشته است و کارت های شتاب دهنده سری Instinct آن به یک جایگزین مورد علاقه برای راه حل های NVIDIA برای مراکز داده های متعدد تبدیل شده است.Mingjiada Electronics بر برقراری خطوط تولید AMD تمرکز می کند:
پردازنده های AI PC: سری تازه منتشر شده Ryzen AI (به عنوان مثال ، سری Ryzen AI Max ، سری Ryzen AI 300) ، دارای NPU های یکپارچه با معماری XDNA2 که حداکثر 50 عملکرد TOPS AI را ارائه می دهند ،که به طور خاص برای لپ تاپ های هوش مصنوعی طراحی شده اند.
مرکز داده و شتاب بخش هوش مصنوعی: سری Instinct MI300 و شتاب دهنده های بعدی سری MI350 برای آموزش و نتیجه گیری هوش مصنوعی؛پردازنده های سرور EPYC که به طور گسترده در محاسبات ابری و سناریوهای محاسبات با عملکرد بالا استفاده می شوند.

3. پردازنده های اینتل و شتاب دهنده های هوش مصنوعی
به عنوان بزرگترین تولید کننده CPU در جهان، اینتل هوش محاسباتی عمومی را از طریق شتاب دهنده های هوش مصنوعی یکپارچه افزایش می دهد. Mingjiada Electronics محصولات مربوط به هوش مصنوعی اینتل را نظارت می کند:
پردازنده های مقیاس پذیر Xeon: پردازنده های Xeon نسل چهارم و پنجم با شتاب دهنده های AI یکپارچه، مناسب برای سناریوهای نتیجه گیری AI در مراکز داده و محاسبات ابری.
شتاب دهنده های هوش مصنوعی: تراشه های شتاب دهنده هوش مصنوعی سری Gaudi (به عنوان مثال Gaudi 3) گزینه های عملکردی بالا را برای آموزش AI در مقیاس بزرگ فراهم می کنند.

فرآیند بازیافت:
اگر شما نیاز به دفع اجزای برقی اضافی دارید، لطفا جزئیات موجودی IC / ماژول برای فروش را به chen13410018555@163.com ایمیل کنید.متخصصين ما آزمايش هاي اوليه و طبقه بندي سهام شما را در محل انجام مي دهند، ارائه قیمت بازیافت بر اساس نوع قطعات، مقدار و وضعیت. پس از توافق متقابل، ترتیبات تحویل خاص می تواند مذاکره شود.

برای هر موجودی اضافی تراشه های هوش مصنوعی که نیاز به دفع دارد، لطفا به وب سایت رسمی Mingjiada Electronics مراجعه کنید (https://www.integrated-ic.com/) برای جزئیات بیشتر عرضه.